AI-анализ открытых ответов

4 мин чтения

Когда у вас 200-500 ответов на вопрос «Что вам нравится / не нравится в препарате?», прочитать всё руками практически невозможно. AI-анализ помогает быстро увидеть общие темы, оценить настроение респондентов и получить краткое резюме.

Когда использовать

Когда хочется быстро ответить на один из этих вопросов:

  • Какие темы доминируют в ответах? (кластеризация)
  • Как в целом настроены респонденты — позитивно или негативно? (тональность)
  • Если в двух словах — что они сказали? (резюме)

AI-анализ доступен для блоков типа «Свободный текст» от 10 ответов.

Как запустить

  1. Откройте опрос → вкладка Результаты.
  2. Найдите блок свободного текста и откройте вкладку AI-анализ.
  3. Над вкладками Кластеры / Тональность / Резюме — одна строка с кнопкой. Нажмите «Запустить анализ»: один клик считает все три вида анализа сразу. Это занимает 30–60 секунд.
    • Кластеры — группирует ответы в 3-7 тем.
    • Тональность — размечает каждый ответ как позитивный, нейтральный или негативный.
    • Резюме — короткий текст-вывод 3-5 предложений.
  4. Когда результат готов, он сохраняется, а кнопка становится неактивной — нечего пересчитывать. Рядом с ней видно, по какому числу ответов считался анализ и когда.
  5. Пришли новые ответы или мы обновили алгоритм анализа — кнопка превращается в «Обновить анализ», а рядом появляется причина («+6 новых ответов», «доступна обновлённая версия анализа» и т.п.).
  6. Если часть анализа не удалась (сбой при постановке в очередь или ошибка модели) — кнопка становится «Повторить». Повторный запуск пересчитает только то, что не получилось; то, что уже готово, останется как есть.

Вопросы-факты (адрес, город, бренд и похожее)

Если в ответах на вопрос преобладают повторяющиеся короткие значения — платформа распознаёт это как вопрос-факт (например, «В каком городе вы работаете?»). Для такого вопроса кнопка над вкладками по умолчанию считает только резюме — его строят по таблице частотности значений, а кластеризация и тональность для коротких фактов малоинформативны. Если кластеры и тональность всё же нужны, на вкладках «Кластеры» и «Тональность» есть отдельная ссылка «Всё равно посчитать кластеры и тональность» — отдельный запуск, который тратит ещё одну единицу лимита.

Что значит «экспериментальная функция»

AI может ошибаться: неправильно отнести ответ к кластеру, переоценить или недооценить тональность, упустить редкий, но важный сигнал. Используйте AI-анализ как первичный обзор, а важные выводы проверяйте по исходному списку ответов.

Лимиты

Один запуск анализа вопроса = 1 из N в месяц, независимо от того, сколько видов анализа (кластеры, тональность, резюме) он посчитал за один клик. Запуск, в котором что-то не удалось посчитать, не списывается — повторная попытка бесплатна.

  • По умолчанию доступно 30 запусков в месяц на организацию.
  • Счётчик «AI: N/30» виден в правом верхнем углу вкладки AI-анализ на блоке открытого текста.
  • Лимит обнуляется первого числа каждого месяца.
  • Если вашему проекту нужен больший лимит — свяжитесь с менеджером поддержки.

Что под капотом

  • Анализ выполняет языковая модель на серверах в России. Ваши данные не используются для её обучения.
  • Перед анализом отфильтровываются слишком короткие ответы («да», «нет», «—») — они попадают в счётчик «отфильтрованных».
  • Один и тот же ответ, встречающийся несколько раз (например, «Эффективность» от разных респондентов), отправляется в LLM один раз — экономия токенов.
  • Результат привязан к набору ответов через хеш. Если придут новые ответы — повторный запуск посчитает заново.

Что не делает AI-анализ

  • Не сравнивает блоки между собой (например, «те, кто X в Q3, чаще Y в Q5») — это отдельная задача.
  • Не работает для email, телефонов и контактных данных — только для свободного текста.
  • Не экспортирует кластеры/тональность отдельной колонкой в Excel — пока только в интерфейсе.
  • Не делает кастомные запросы («посчитай упоминания препарата X»). Промпт фиксированный.

Сценарии использования

Маркетинговое исследование. Опрос врачей про новый препарат. Кластеризация показывает топ-5 причин назначения и топ-3 барьера. Тональность по вопросу «Удовлетворены ли результатами?» даёт ключевую метрику.

Бренд-трекинг. Открытый ответ «Что приходит в голову при упоминании бренда?» через несколько волн опроса. Кластеры показывают, как меняются ассоциации со временем.

Конкурс концепций. Опрос с открытым ответом «Что вам понравилось в концепции A?». Резюме даёт быструю выжимку для презентации стейкхолдерам.

Похожие статьи